Eye Tracking Mobile sur une Appli M-Commerce de Luxe pour iPad
Cette video montre le point de regard en temps réel (point rouge en mouvement) d’un client utilisant l’application des magasins de luxe Saks Fifth Avenue pour iPad.
La technologie d’eye tracking de Matchic Labs rend possible la mesure précise des fixations occulaires sur iPad, iPhone, iPod Touch, smartphones & tablettes Android, en situation de mobilité réelle.
Les mesures d’activité cérébrale (EEG, courbes en bas à droite) fournissent des informations supplémentaires sur le niveau d’engagement du client.
Une question ? Contactez-moi via le lien “Ask Me Anything” du menu ou directement par email : contact [at] matchic [dot] com
D’après l’article de ScienceNordic.com, une équipe de chercheurs finlandais a mis au point une méthode qui permet de révéler la façon dont certaines caractéristiques musicales activent les zones du cerveau responsables des émotions, des mouvements et de la créativité.
Publicité en Réalité Augmentée : Quand la Taille Compte …
Cette vidéo est un enregistrement d’ eyetracking mobile sur une application de réalité augmentée (AR). Elle montre le point de regard d’une personne qui découvre l’offre de Viking Footwear dans une “publicité augmentée”, avec son iPad.
La campagne publicitaire en réalité augmentée, à l’origine publiée en Norvège, permet aux utilisateurs de naviguer et de voir 3 différents modèles de chaussures pour aficionados de la nature. La réalisation est simple et bien faite : les lecteurs peuvent facilement tourner autour de l’objet 3D virtuel, regarder des details des chaussures, et zoomer en approchant leur iPad. L’expérience utilisateur est agréable, car la réalité augmentée se prête bien à ce type d’interaction avec des objets de petite ou moyenne taille. La navigation simple et directe ajoute à ce côté plaisant de l’application .
Avec notre technologie d’eye-tracking mobile [1], nous avons testé la publicité augmentée pour Mercedes-Benz C-Model (voir la video ci-dessous) et le résultat nous semble moins probant.
Certes la réalité augmentée est a priori intrigante (comme c’était le cas pour le cas pour le VTT Mercedes [2]). Toutefois, elle donne un peu le sentiment de regarder un “modèle réduit posé sur la table”. Même si le point de regard fixe les zones d’attraction classiques d’un véhicle (phares, logo Mercedes-Benz, feux arrières, lignes du toit, capot), l’expérience est ici moins généreuse de détails. De plus, les boutons de navigation, qui permettent d’ajouter des options au modèle Class C, n’ont pas un effet visuel vraiment remarquable, et le zoom n’est guère possible.
La réalité augmentée dans la pub bénéficie de l’effet de nouveauté. Elle offre une façon intéressante pour les marques d’interagir avec leurs consommateurs. Toutefois, pour être totalement efficaces, les publicités augmentées devront certainement s’adapter davantage au désir de détails visuels, et trouver un moyen de susciter l’attention des clients tout en leur faisant oublier l’aspect un peu “techno” de ce type d’interactions.
[1] La technologie d’eye tracking de Matchic Labs fournit des données précises pour l’analyse de l’expérience utilisateur sur iPhone, iPad, iPod Touch, smartphones & tablettes Android, ce en situation de mobilité réelle. Les neuro-mesures (EEG, courbes rose et jaune) donnent des informations supplémentaires sur l’expérience de l’utilisateur pendant cette interaction.
Un article intéressant de CNN sur l’integration de technologies dans les automobiles et la façon dont elles vont changer l’expérience du conducteur
Eye Tracking Mobile d’une Réservation de TGV sur iPad
Cette vidéo montre le point de regard d’un utilisateur (petit cercle rose en mouvement) pendant l’achat d’un billet de TGV sur l’application Voyages-Sncf.com pour iPad (1).
La compagnie nationale a récemment modifié son application de réservation en introduisant une nouvelle fonctionnalité. Le but est d’inciter les utilisateurs à ajouter leurs informations personnelles (ainsi que celles de leurs proches) afin d’accélérer le processus des futures réservations.
Je me limiterai à quelques observations, basées sur les 2 premières minutes de cet enregistrement.
La technologie d’eye tracking deMatchic Labs permet de mesurer de façon préciseles fixations occulaires d’une personne utilisant une tablette ou un smartphone, ce en situation de mobilité réelle: cet enregistrement montre comment l’utilisateur interagit avec l’application. Comme c’est le cas habituellement, il dispose d’un temps relativement limité pour acheter un aller-retour Paris-Biarritz en TGV.
Bien que la carte occupe la plus grande partie de l’espace disponible, on constate que l’interaction a lieu dans seulement 17% de l’écran, pendant pratiquement la moitié de l’enregistrement. Certes l’utilisateur remarque la chute d’épingles rouges sur la carte de France mais on peut se demander l’utilité d’une telle animation (dont l’objectif n’est pas décriptable par l’utilisateur sans apprentissage) : elle attire peu de fixations et aucun contact/touch. A ce stade, seuls comptent pour le client les dates et heures de voyage, ainsi que les lieux de départ et d’arrivée. La lisibilité pendant cette phase de la réservation est clé, et l’analyse des données d’ eyetracking apporte multiples éclairages sur lesquels pourront s’appuyer des optimisations. Vient ensuite le repérage du bouton de recherche. Il est interessant de noter que la fonctionnalité concernant les informations personnelles n’est quasiment pas fixée, puisqu’elle ne constitue pas une information pertinente pendant cette étape de réservation : elle sera tout simplement négligée.
Qu’en est-il du résultat de recherche? Les données d’ eye tracking apportent des réponses sur la visibilité des informations importantes, et permettent d’identifier les sources de confusions pour l’utilisateur. Par exemple, le prix est bien mis en avant (y compris pour la vision périphérique) mais les horaires de voyage devraient être retravaillée, tout comme la navigation dans les résultats de recherche.
Les mesures d’activité cérébrale (EEG, courbes en bas à droite) fournissent des informations supplémentaires sur l’experience utilisateur.
Une question ? Contactez-moi via le lien “Ask Me Anything” du menu ou directement par email : contact [at] matchic [dot] com
(1) : Cet enregistrement d’ eye-tracking a été réalisé au début de novembre 2011.
Un article du blog Gadgetwise du NewYork Times, présentant la récente application Jildy : cette application très smart trie vos amis Facebook en groupes d’amis interagissant entre eux. Elle permet notamment de lire ce qu’ils se disent ou rapidement leur poster des messages.
Un article du Guardian, datant du 25 décembre 2011, jour où des millions de tablettes ont été activées. Réflexions sur la quête pour de nouveaux business models pour la presse.
Eye Tracking, Mobilité, Experience Utilisateur & Efficacité Publicitaire.
Un blog par Eric Guitteaud, co-fondateur de Matchic Labs.
